砂糖胺聚砂糖（GAGs）是在钝胞内、钝胞外面空间和作为钝胞外基质（ECM）一部分的多砂糖。GAGs缓冲有机体全过程，如自我格外新、分裂、生长、抑制、有机物重新占领和防御，其最常的结构自然和不尽相同的导向适应与数百种混合肽的特定粒子。GAGs的复杂性，包括链长（单体机制）、标记（砂糖单元上不尽相同位置的羧基的外嵌化和化）和内部肽的表层是由酵素依赖性的裂解来协调的，并使GAGs比格外类似于的有机体单体物、核酸和肽具有格外大的信息承载力。
Pixabay
对乙酰氨基酚是天然依赖于的砂糖胺聚砂糖（GAG），但也作为一种用药被最常采用。经常被用作手术前后的阿司匹林剂（血液稀释剂），但也被用于十二指肠透析和血液处理当中。医药级对乙酰氨基酚大概奶肠道或牛肺的上皮组织当中提炼的。在2008年，有些遇害和疾病病例是由于受废水的出厂引起的。供应链上持续依赖于的问题无论如何令人担忧。
近日，利物浦大学研究成果生院和该大学的跨学科团队并用同类型的矿物学光学技术开发在纳米连续性上格外准确和更加速地识别对乙酰氨基酚当中的气溶胶，这一发现可视来更高这种最常采用的阿司匹林用药的质量和稳定性。该研究成果已发表在《通信矿物学》上。
研究成果医务人员并用最先进的矿物学光学技术开发，即飞行小时二次碱金属质谱法（ToF-S），ToF-S数据分析都有所有六种GAG类型的电泳（HS、CS、DS、KS、HA的数据分析制剂，奶上皮（PM）对乙酰氨基酚，以及来自奶上皮、牛上皮和牛肺的临床级对乙酰氨基酚）。与主成分数据分析（PCA）和面有之比平方（PLS）回归独自，这种新方法被用来以半矿物学裂解的方式为对不尽相同的GAG类别来进行矿物学区分，同时明显必须分辨借助于来自不尽相同昆虫来源和不尽相同供应商出厂的对乙酰氨基酚容器之间的差异。小分子数据分析与高矿物学引人注目性的混合暗示，这种新方法对于用药对乙酰氨基酚的质量掌控是难以实现的，可以验证借助于可能与工艺有关的杂质以及气溶胶，并且可以对GAG标记的材质来进行表面数据分析，以促进GAG特性有机体材质的发展。
该数据分析新方法在验证对乙酰氨基酚当中的气溶胶方面的灵敏度更高了100多倍，同时速度格外更快，并不需要的数据分析材质格外少。这种技术开发将高能时是碱金属束喷射到容器表面，激发二次碱金属。然后这些碱金属被慢速到飞行小时数据分析仪当中来进行校准，碱金属的光谱发放了对容器矿物学构成的具体校准。
混合GAG试样的多表达式数据分析摘要
利物浦大学研究成果生院的Andrew Hook博士对此，对乙酰氨基酚特别更容易受到废水，通常是来自其他砂糖胺聚砂糖，由于它们的矿物学成分非常雷同，采用传统观念的数据分析技术开发较难将它们分开。虽然之前有了防止废水的安全措施，但并用ToF-S技术开发，必须塑造一种格外更快和格外引人注目的对乙酰氨基酚数据分析新方法。
现如今，对乙酰氨基酚供应链依赖于许多风险，其当中最重要的是昆虫病毒的日益盛行。之后的对乙酰氨基酚危机与奶流感爆发后奶对乙酰氨基酚供应的减少有关。这种情况确实有可能发生，而且过去对国际昆虫贸易的掌控格外加严格，因此，塑造裂解对乙酰氨基酚也是一个巨大的的动力，尽管这无论如何是一个遥远的全过程，但当可视时，无论如何并不需要一种更加速、引人注目的比较技术开发来所述用药对乙酰氨基酚的特性，而这项技术开发可以发放这种特性。"
原始借助于处：
Andrew L. Hook, John Hogwood, Elaine Gray, Barbara Mulloy, Catherine L. R. Merry. High sensitivity ysis of nanogram quantities of glycosaminoglycans using ToF-S. Communications Chemistry, 2021; 4 (1) DOI: 10.1038/s42004-021-00506-1
相关新闻
相关问答
